美圖宜膚AI測膚系統(tǒng)為分齡抗衰的研究提供科學支撐

本屆大會，匯集了眾多國內外抗衰老醫(yī)學、美容外科和皮膚病學方面的專家學者，共同探討美容抗衰領域的前沿技術與最新研究成果。

展會現場，眾多專家、學者、客戶駐足體驗美圖宜膚的AI測膚產品。同時，美圖宜膚皮膚檢測與數字化標準聯合實驗室還在皮膚美容論壇上以“AI技術在抗衰領域的應用“為主題，分享了其在AI皮膚檢測領域的最新進展，特別是在抗衰老應用方面的突破。

美圖宜膚智能驅動戰(zhàn)略總監(jiān)分享了美圖宜膚如何打造高精準度的AI算法。通過定義皮膚維度、數據標注、算法開發(fā)、訓練和驗證，美圖宜膚成功研發(fā)出高效的AI算法，大大提高了皮膚問題的檢測精度。這些算法能夠識別和分析皮膚的多種問題，如色斑、痘痘和皺紋等，為消費者提供更精確的護膚建議。

此外，美圖宜膚大數據分析師還詳細介紹了AI技術如何助力個性化抗衰老策略的發(fā)展，與傳統(tǒng)的肉眼觀測皮膚狀況相比，AI測膚可以自動化皮膚特征提取，處理高維度、復雜的圖像數據，以及通過大規(guī)模數據持續(xù)訓練不斷提升和進化的能力。

此前，美圖宜膚通過AI對43萬名參與者皮膚狀態(tài)進行研究。該研究利用全景式AI測膚系統(tǒng)美圖宜膚識別皺紋發(fā)展和嚴重程度的關鍵拐點，發(fā)現了不同年齡層的衰老“拐點”，比如口角紋、眉間紋和淚溝通常在30歲后期開始出現，50歲后期才會趨于穩(wěn)定。法令紋和魚尾紋則在相對較早的26歲時就開始逐漸增加，在50歲初期達到穩(wěn)定狀態(tài)。

美圖宜膚皮膚檢測與數字化標準聯合實驗室首席研究員則分享了AI技術在預測和展示面部衰老特征方面的最新應用。她表示，實驗室將深度學習技術應用于衰老檢測，建立皮膚維度測量標準，并探索影響皮膚特征的靶點。這些研究成果，不僅能推動AI技術在抗衰老領域的應用，也為個性化護膚和醫(yī)美行業(yè)的發(fā)展提供了新的方向。

借助美圖宜膚V高精準度的AI測膚功能，美圖宜膚與全球的科研機構達成合作，采集了亞洲、歐洲、拉丁美洲上萬例的臨床數據，對影響面部衰老的主要區(qū)域、特征以及不同年齡段的人群最關注的衰老特征展開了研究。今年8月8日，由中國抗衰老促進會發(fā)布、美圖宜膚參與制定的《⼈體⽪膚分齡抗衰⽼評價標準表》團體標準發(fā)布并實施。該團體標準明確標注了各年齡階段面部皮膚衰老特征的變化范圍及速率，具有很強的實際應用意義。研究人員在受試者進行皮膚檢測后，可以根據這一標準，了解受試者的面部狀況是否處于正常水平，以及在接下來的一段之間，面部衰老的變化大概會有怎樣的趨勢。這些關鍵科學問題的研究成果，為抗衰老領域的研究提供了新的視角，有助于更好地理解皮膚衰老的機制，為開發(fā)更有效的抗衰老產品提供了科學依據。

此外，美圖宜膚還展示了AI技術在預測和展示面部衰老特征方面的應用，包括3D面部結構可視化和動態(tài)紋定量分析，為抗衰老領域的研究和實踐提供了新的工具。這些工具的應用，使得研究人員能夠更直觀地了解皮膚衰老的過程，為開發(fā)更有效的抗衰老策略提供了可能。

近年來，AI在跨學科中的應用中發(fā)揮著越來越重要的作用。剛剛公布的2024年諾貝爾物理學獎和化學獎也都與AI相關，諾貝爾物理學獎授予了“人工智能教父”杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)和約翰·霍普菲爾德（John Hopfield），表彰他們在機器學習與人工神經網絡領域的開創(chuàng)性貢獻。諾貝爾化學獎則表彰了大衛(wèi)·貝克（David Baker）、戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·江珀（John Jumper），他們通過AI技術解決了蛋白質結構預測的問題。這些都展示了AI在跨學科應用中的巨大潛力，AI測膚也是如此。

從市場潛力看，抗衰市場增速值得關注。第三方數據顯示，測膚儀市場規(guī)模有望從2022年的13.58億美元增長到2029年的69.9億美元，復合年增長率超過26.4%。據福布斯預測，中國抗衰老市場未來有1000億的發(fā)展空間。

截至目前，美圖宜膚面向全球護膚品牌、醫(yī)美機構及美容院業(yè)務，提供AI測膚及相關SaaS解決方案，落地全球超4300家線下門店，服務迪奧、資生堂等397家知名品牌。

護膚行業(yè)分析師表示，美圖宜膚高精度的AI測膚結果和大數據分析，不僅能幫助各大品牌、皮膚研究機構更好地了解皮膚衰老的周期，制定更有效的抗衰策略，還可以對個人制定針對性的處理方案，從而實現更精準的抗衰。